IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY DALAM ANALISIS INVESTIGASI CYBERBULLYING PADA TWITTER DENGAN FRAMEWORK NIST

Pengguna Twitter di Indonesia pada tahun 2021 tercatat mencapai 63,6% dari jumlah populasi dan menempati urutan ke-5 sosial media yang sering diakses oleh masyarakat Indonesia. Semakin tingginya tingkat pengguna memberi peluang bagi penggunanya untuk melakukan cybercrime seperti cyberbullying. Korban cyberbullying rentan terkena depresi dibandingkan dengan korban tindakan kekerasan verbal lainnya. Melihat dampak ditimbulkan maka diperlukan langkah-langkah mengatasi investigasi forensik membuktikan menemukan bukti digital membantu menyelesaikan kasus marak terjadi Twitter, sehingga dapat diajukan sebagai kuat, konkrit, serta diproses pengadilan. Tujuan penelitian ini mengidentifikasi fitur pesan grup alur kerja NIST (National Institute of Standards and Technology). Penelitian berhasil mendapatkan berupa teks percakapan smartphone diekstrak tools MOBILEdit Forensic Express dianalisis text processing, pembobotan term/kata, menerapkan formula cosine similarity Hasil menujukkan mengangkat barang hingga pelaporan bukti. Metode kalimat terindikasi bullying nilai berbeda, pelaku tertinggi 0,377, sedangkan terendah menyentuh angka 0,02 berdasarkan terhadap query (kata kunci) bullying.